Venice AI（Venice 推荐方案）

Venice 是我们推荐的 Venice 配置方案，提供隐私优先的推理服务，并可选择通过匿名代理访问专有模型。

Venice AI 提供以隐私为核心的 AI 推理服务，支持无审查模型，并通过匿名代理访问主流专有模型。所有推理默认隐私保护 — 不会用你的数据进行训练，不会记录日志。

为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

隐私推理 — 开源模型的私密推理（无日志记录）。
无审查模型 — 当你需要时可以使用。
匿名访问 — 当质量重要时，匿名访问专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
OpenAI 兼容的 /v1 端点。

隐私模式

Venice 提供两种隐私级别 — 理解这一点是选择模型的关键：

模式	说明	模型
私密	完全私密。提示/响应永远不会被存储或记录。临时性的。	Llama、Qwen、DeepSeek、Venice Uncensored 等
匿名化	通过 Venice 代理，元数据被剥离。底层提供商（OpenAI、Anthropic）看到的是匿名化的请求。	Claude、GPT、Gemini、Grok、Kimi、MiniMax

功能特性

隐私优先：在"私密"（完全私密）和"匿名化"（代理）模式之间选择
无审查模型：访问无内容限制的模型
主流模型访问：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT-5.2、Gemini、Grok
OpenAI 兼容 API：标准 /v1 端点，易于集成
流式传输：所有模型均支持
函数调用：部分模型支持（请检查模型功能）
视觉：具有视觉能力的模型支持
无硬性速率限制：极端使用情况下可能会有公平使用限流

设置

1. 获取 API 密钥

在 venice.ai 注册
前往 Settings → API Keys → Create new key
复制你的 API 密钥（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

2. 配置 OpenClaw

方式 A：环境变量

bash

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

方式 B：交互式设置（推荐）

bash

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

这将：

提示输入你的 API 密钥（或使用现有的 VENICE_API_KEY）
显示所有可用的 Venice 模型
让你选择默认模型
自动配置提供商

方式 C：非交互式

bash

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证设置

bash

openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b "Hello, are you working?"

模型选择

设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。根据你的需求选择：

默认（我们的推荐）：venice/llama-3.3-70b，私密且性能均衡。
最佳综合质量：venice/claude-opus-45，适合困难任务（Opus 仍然是最强的）。
隐私：选择"私密"模型以获得完全私密的推理。
能力：选择"匿名化"模型，通过 Venice 代理访问 Claude、GPT、Gemini。

随时更改默认模型：

bash

openclaw models set venice/claude-opus-45
openclaw models set venice/llama-3.3-70b

列出所有可用模型：

bash

openclaw models list | grep venice

通过 `openclaw configure` 配置

运行 openclaw configure
选择 Model/auth
选择 Venice AI

我应该使用哪个模型？

使用场景	推荐模型	原因
通用聊天	`llama-3.3-70b`	综合表现好，完全私密
最佳综合质量	`claude-opus-45`	Opus 仍然是困难任务中最强的
隐私 + Claude 质量	`claude-opus-45`	通过匿名代理获得最佳推理能力
编程	`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	代码优化，262k 上下文
视觉任务	`qwen3-vl-235b-a22b`	最佳私密视觉模型
无审查	`venice-uncensored`	无内容限制
快速 + 便宜	`qwen3-4b`	轻量级，仍有能力
复杂推理	`deepseek-v3.2`	强推理能力，私密

可用模型（共 25 个）

私密模型（15 个）— 完全私密，无日志记录

模型 ID	名称	上下文（Token）	特性
`llama-3.3-70b`	Llama 3.3 70B	131k	通用
`llama-3.2-3b`	Llama 3.2 3B	131k	快速、轻量
`hermes-3-llama-3.1-405b`	Hermes 3 Llama 3.1 405B	131k	复杂任务
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	Qwen3 235B Thinking	131k	推理
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	Qwen3 235B Instruct	131k	通用
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	Qwen3 Coder 480B	262k	编程
`qwen3-next-80b`	Qwen3 Next 80B	262k	通用
`qwen3-vl-235b-a22b`	Qwen3 VL 235B	262k	视觉
`qwen3-4b`	Venice Small (Qwen3 4B)	32k	快速、推理
`deepseek-v3.2`	DeepSeek V3.2	163k	推理
`venice-uncensored`	Venice Uncensored	32k	无审查
`mistral-31-24b`	Venice Medium (Mistral)	131k	视觉
`google-gemma-3-27b-it`	Gemma 3 27B Instruct	202k	视觉
`openai-gpt-oss-120b`	OpenAI GPT OSS 120B	131k	通用
`zai-org-glm-4.7`	GLM 4.7	202k	推理、多语言

匿名化模型（10 个）— 通过 Venice 代理

模型 ID	原始模型	上下文（Token）	特性
`claude-opus-45`	Claude Opus 4.5	202k	推理、视觉
`claude-sonnet-45`	Claude Sonnet 4.5	202k	推理、视觉
`openai-gpt-52`	GPT-5.2	262k	推理
`openai-gpt-52-codex`	GPT-5.2 Codex	262k	推理、视觉
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro	202k	推理、视觉
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3 Flash	262k	推理、视觉
`grok-41-fast`	Grok 4.1 Fast	262k	推理、视觉
`grok-code-fast-1`	Grok Code Fast 1	262k	推理、编程
`kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	262k	推理
`minimax-m21`	MiniMax M2.1	202k	推理

模型发现

当设置了 VENICE_API_KEY 时，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可达，则回退到静态目录。

/models 端点是公开的（列出模型不需要认证），但推理需要有效的 API 密钥。

流式传输和工具支持

功能	支持情况
流式传输	所有模型均支持
函数调用	大多数模型支持（请检查 API 中的 `supportsFunctionCalling`）
视觉/图像	标记了"Vision"特性的模型支持
JSON 模式	通过 `response_format` 支持

定价

Venice 使用积分制。查看 venice.ai/pricing 了解当前费率：

私密模型：通常成本更低
匿名化模型：与直接 API 定价相似 + 少量 Venice 费用

对比：Venice 与直接 API

方面	Venice（匿名化）	直接 API
隐私	元数据剥离，匿名化	关联你的账户
延迟	+10-50ms（代理）	直连
功能	大多数功能支持	完整功能
计费	Venice 积分	提供商计费

使用示例

bash

# 使用默认私密模型
openclaw chat --model venice/llama-3.3-70b

# 通过 Venice 使用 Claude（匿名化）
openclaw chat --model venice/claude-opus-45

# 使用无审查模型
openclaw chat --model venice/venice-uncensored

# 使用视觉模型处理图像
openclaw chat --model venice/qwen3-vl-235b-a22b

# 使用编程模型
openclaw chat --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

故障排查

API 密钥未识别

bash

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

确保密钥以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 模型目录会动态更新。运行 openclaw models list 查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。

连接问题

Venice API 地址为 https://api.venice.ai/api/v1。确保你的网络允许 HTTPS 连接。

配置文件示例

json5

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/llama-3.3-70b" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama-3.3-70b",
            name: "Llama 3.3 70B",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 131072,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Venice AI（Venice 推荐方案） ​

为什么在 OpenClaw 中使用 Venice ​

隐私模式 ​

功能特性 ​

设置 ​

1. 获取 API 密钥 ​

2. 配置 OpenClaw ​

3. 验证设置 ​

模型选择 ​

通过 openclaw configure 配置 ​

我应该使用哪个模型？ ​

可用模型（共 25 个） ​

私密模型（15 个）— 完全私密，无日志记录 ​

匿名化模型（10 个）— 通过 Venice 代理 ​

模型发现 ​

流式传输和工具支持 ​

定价 ​

对比：Venice 与直接 API ​

使用示例 ​

故障排查 ​

API 密钥未识别 ​

模型不可用 ​

连接问题 ​

配置文件示例 ​

链接 ​

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为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

隐私模式

功能特性

设置

1. 获取 API 密钥

2. 配置 OpenClaw

3. 验证设置

模型选择

通过 `openclaw configure` 配置

我应该使用哪个模型？

可用模型（共 25 个）

私密模型（15 个）— 完全私密，无日志记录

匿名化模型（10 个）— 通过 Venice 代理

模型发现

流式传输和工具支持

定价

对比：Venice 与直接 API

使用示例

故障排查

API 密钥未识别

模型不可用

连接问题

配置文件示例

链接