MiniMax
MiniMax 是一家 AI 公司,构建了 M2/M2.1 模型系列。当前面向编程的版本是 MiniMax M2.1(2025 年 12 月 23 日发布),专为现实世界的复杂任务而构建。
模型概览 (M2.1)
MiniMax 强调了 M2.1 的以下改进:
- 更强的多语言编程能力(Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS)。
- 更好的 Web/应用开发和更高的美学输出质量(包括原生移动端)。
- 改进的复合指令处理能力,适用于办公风格的工作流,基于交错思维和集成约束执行构建。
- 更简洁的响应,Token 用量更低,迭代循环更快。
- 更强的工具/智能体(Agent)框架兼容性和上下文管理(Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox)。
- 更高质量的对话和技术写作输出。
MiniMax M2.1 与 MiniMax M2.1 Lightning 对比
- 速度: Lightning 是 MiniMax 定价文档中的"快速"变体。
- 成本: 定价显示相同的输入成本,但 Lightning 的输出成本更高。
- 编程计划路由: Lightning 后端在 MiniMax 编程计划中不直接可用。MiniMax 会自动将大多数请求路由到 Lightning,但在流量高峰时会回退到常规 M2.1 后端。
选择设置方式
MiniMax OAuth(编程计划)— 推荐
适用场景: 通过 OAuth 快速设置 MiniMax 编程计划,无需 API 密钥。
启用内置的 OAuth 插件并进行认证:
bash
openclaw plugins enable minimax-portal-auth # 如果已加载则跳过
openclaw gateway restart # 如果网关已在运行则重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal你将被提示选择一个端点:
- Global - 国际用户(
api.minimax.io) - CN - 中国用户(
api.minimaxi.com)
MiniMax M2.1(API 密钥)
适用场景: 使用 Anthropic 兼容 API 的托管 MiniMax。
通过 CLI 配置:
- 运行
openclaw configure - 选择 Model/auth
- 选择 MiniMax M2.1
json5
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
minimax: {
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [
{
id: "MiniMax-M2.1",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}MiniMax M2.1 作为后备(Opus 为主)
适用场景: 保持 Opus 4.6 为主模型,故障转移(Failover)到 MiniMax M2.1。
json5
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
models: {
"anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
"minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
},
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
},
},
},
}可选:通过 LM Studio 本地运行(手动)
适用场景: 使用 LM Studio 进行本地推理。 我们在高性能硬件(例如台式机/服务器)上使用 LM Studio 的本地服务器运行 MiniMax M2.1 时获得了很好的效果。
通过 openclaw.json 手动配置:
json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-responses",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1 GS32",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 196608,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}通过 openclaw configure 配置
使用交互式配置向导设置 MiniMax,无需编辑 JSON:
- 运行
openclaw configure。 - 选择 Model/auth。
- 选择 MiniMax M2.1。
- 在提示时选择你的默认模型。
配置选项
models.providers.minimax.baseUrl:推荐使用https://api.minimax.io/anthropic(Anthropic 兼容);https://api.minimax.io/v1是可选的 OpenAI 兼容载荷端点。models.providers.minimax.api:推荐使用anthropic-messages;openai-completions是可选的 OpenAI 兼容载荷格式。models.providers.minimax.apiKey:MiniMax API 密钥(MINIMAX_API_KEY)。models.providers.minimax.models:定义id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。agents.defaults.models:为允许列表中的模型设置别名。models.mode:如果想在内置模型之外添加 MiniMax,请保持merge。
注意事项
- 模型引用格式为
minimax/<model>。 - 编程计划用量 API:
https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains(需要编程计划密钥)。 - 如需精确的费用追踪,请更新
models.json中的定价值。 - MiniMax 编程计划推荐链接(9 折优惠):https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
- 提供商规则请参见 /concepts/model-providers。
- 使用
openclaw models list和openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1来切换。
故障排查
"Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1"
这通常意味着 MiniMax 提供商未配置(没有提供商条目,也未找到 MiniMax 认证配置文件/环境密钥)。此检测的修复已包含在 2026.1.12 中(撰写时尚未发布)。修复方法:
- 升级到 2026.1.12(或从源码
main分支运行),然后重启网关(Gateway)。 - 运行
openclaw configure并选择 MiniMax M2.1,或 - 手动添加
models.providers.minimax配置块,或 - 设置
MINIMAX_API_KEY(或 MiniMax 认证配置文件)以便注入提供商。
请确保模型 ID 区分大小写:
minimax/MiniMax-M2.1minimax/MiniMax-M2.1-lightning
然后重新检查:
bash
openclaw models list