MiniMax
MiniMax 提供 M2/M2.1 模型系列。当前面向编程场景的版本是 MiniMax M2.1（2025 年 12 月 23 日发布）。
模型概览 (M2.1)
MiniMax 在发布说明里重点提到这些改进：
- 多语言编程能力更强，覆盖 Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS。
- Web 和应用开发输出更好，也更关注界面质量，包括原生移动端。
- 复合指令处理能力增强，更适合办公类工作流。
- 回复更短，Token 用量更低，迭代更快。
- 对工具和智能体框架的兼容性更好，包括 Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox。
- 对话和技术写作质量提升。
MiniMax M2.1 与 MiniMax M2.1 Lightning 对比
- 速度：Lightning 是 MiniMax 定价文档里的快速变体。
- 成本：定价显示两者输入成本相同，Lightning 的输出成本更高。
- 编程计划路由：MiniMax 编程计划不能直接指定 Lightning 后端。MiniMax 会把多数请求自动路由到 Lightning，流量高峰时再回退到常规 M2.1 后端。
选择设置方式
MiniMax OAuth（编程计划）
推荐先试这个方式。它通过 OAuth 配置 MiniMax 编程计划，不需要手动复制 API Key。
启用内置的 OAuth 插件并进行认证：
bash
openclaw plugins enable minimax-portal-auth # 如果已加载则跳过
openclaw gateway restart # 如果网关已在运行则重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal你将被提示选择一个端点：
- Global：国际用户，使用
api.minimax.io。 - CN：中国用户，使用
api.minimaxi.com。
MiniMax M2.1（API 密钥）
如果你已有 MiniMax API Key，可以走 Anthropic 兼容 API。
通过 CLI 配置：
- 运行
openclaw configure - 选择 Model/auth
- 选择 MiniMax M2.1
json5
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
minimax: {
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [
{
id: "MiniMax-M2.1",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}MiniMax M2.1 作为后备（Opus 为主）
也可以把 Opus 4.6 作为主模型，MiniMax M2.1 作为故障转移模型。
json5
{
env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: {
models: {
"anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
"minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
},
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
},
},
},
}可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）
如果你要用 LM Studio 做本地推理，可以手动加一个本地 provider。这个方案更适合性能较强的台式机或服务器。
通过 openclaw.json 手动配置：
json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
apiKey: "lmstudio",
api: "openai-responses",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1 GS32",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 196608,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}通过 openclaw configure 配置
使用交互式配置向导设置 MiniMax，无需编辑 JSON：
- 运行
openclaw configure。 - 选择 Model/auth。
- 选择 MiniMax M2.1。
- 在提示时选择你的默认模型。
配置选项
models.providers.minimax.baseUrl：推荐使用https://api.minimax.io/anthropic（Anthropic 兼容）；https://api.minimax.io/v1是可选的 OpenAI 兼容载荷端点。models.providers.minimax.api：推荐使用anthropic-messages；openai-completions是可选的 OpenAI 兼容载荷格式。models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API 密钥（MINIMAX_API_KEY）。models.providers.minimax.models：定义id、name、reasoning、contextWindow、maxTokens、cost。agents.defaults.models：为允许列表中的模型设置别名。models.mode：如果想在内置模型之外添加 MiniMax，请保持merge。
注意事项
- 模型引用格式为
minimax/<model>。 - 编程计划用量 API：
https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains（需要编程计划密钥）。 - 如需精确的费用追踪，请更新
models.json中的定价值。 - MiniMax 编程计划推荐链接（9 折优惠）：https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
- 提供商规则请参见 /concepts/model-providers。
- 使用
openclaw models list和openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1来切换。
故障排查
"Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1"
这通常表示 MiniMax provider 没配上：既没有 provider 条目，也没有找到 MiniMax 认证配置文件或环境变量。相关检测修复包含在 2026.1.12 中（本文撰写时尚未发布）。处理方式：
- 升级到 2026.1.12，或从源码
main分支运行，然后重启 Gateway。 - 运行
openclaw configure并选择 MiniMax M2.1，或 - 手动添加
models.providers.minimax配置块，或 - 设置
MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证配置文件）以便注入提供商。
模型 ID 区分大小写，请按下面的写法检查：
minimax/MiniMax-M2.1minimax/MiniMax-M2.1-lightning
然后重新检查：
bash
openclaw models list