OpenClaw 源码剖析与指南

主题

模型提供商（Model Providers） ​

本页涵盖 LLM/模型提供商（Provider）（非 WhatsApp/Telegram 等聊天通道）。关于模型选择规则，参见 /concepts/models。

快速规则 ​

  • 模型引用使用 provider/model（例如：opencode/claude-opus-4-6）。
  • 如果设置了 agents.defaults.models，它会成为白名单。
  • CLI 辅助工具：openclaw onboard、openclaw models list、openclaw models set <provider/model>。

内置提供商（pi-ai 目录） ​

OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商 不需要 models.providers 配置；只需设置认证 + 选择模型。

OpenAI ​

  • 提供商：openai
  • 认证：OPENAI_API_KEY
  • 示例模型：openai/gpt-5.1-codex
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

Anthropic ​

  • 提供商：anthropic
  • 认证：ANTHROPIC_API_KEY 或 claude setup-token
  • 示例模型：anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice token（粘贴 setup-token）或 openclaw models auth paste-token --provider anthropic
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

OpenAI Code (Codex) ​

  • 提供商：openai-codex
  • 认证：OAuth (ChatGPT)
  • 示例模型：openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-codex 或 openclaw models auth login --provider openai-codex
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

OpenCode Zen ​

  • 提供商：opencode
  • 认证：OPENCODE_API_KEY（或 OPENCODE_ZEN_API_KEY）
  • 示例模型：opencode/claude-opus-4-6
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
json5
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

Google Gemini（API 密钥） ​

  • 提供商：google
  • 认证：GEMINI_API_KEY
  • 示例模型：google/gemini-3-pro-preview
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI ​

  • 提供商：google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli
  • 认证：Vertex 使用 gcloud ADC；Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
  • Antigravity OAuth 作为捆绑插件发布（google-antigravity-auth，默认禁用）。
    • 启用：openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • 登录：openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件发布（google-gemini-cli-auth，默认禁用）。
    • 启用：openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 登录：openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 注意：你 不需要 将 client id 或 secret 粘贴到 openclaw.json 中。CLI 登录流程将 Token 存储在网关主机的认证配置文件中。

Z.AI (GLM) ​

  • 提供商：zai
  • 认证：ZAI_API_KEY
  • 示例模型：zai/glm-4.7
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 别名：z.ai/* 和 z-ai/* 规范化为 zai/*

Vercel AI Gateway ​

  • 提供商：vercel-ai-gateway
  • 认证：AI_GATEWAY_API_KEY
  • 示例模型：vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

其他内置提供商 ​

  • OpenRouter：openrouter（OPENROUTER_API_KEY）
  • 示例模型：openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI：xai（XAI_API_KEY）
  • Groq：groq（GROQ_API_KEY）
  • Cerebras：cerebras（CEREBRAS_API_KEY）
    • Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID zai-glm-4.7 和 zai-glm-4.6。
    • OpenAI 兼容基础 URL：https://api.cerebras.ai/v1。
  • Mistral：mistral（MISTRAL_API_KEY）
  • GitHub Copilot：github-copilot（COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN）
  • Hugging Face Inference：huggingface（HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN）— OpenAI 兼容路由器；示例模型：huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1；CLI：openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。参见 Hugging Face (Inference)。

通过 models.providers 配置的提供商（自定义/基础 URL） ​

使用 models.providers（或 models.json）添加 自定义 提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容代理。

Moonshot AI (Kimi) ​

Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点，因此将其配置为自定义提供商：

  • 提供商：moonshot
  • 认证：MOONSHOT_API_KEY
  • 示例模型：moonshot/kimi-k2.5

Kimi K2 模型 ID：

{/moonshot-kimi-k2-model-refs:start/ && null}

  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo {/moonshot-kimi-k2-model-refs:end/ && null}
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding ​

Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点：

  • 提供商：kimi-coding
  • 认证：KIMI_API_KEY
  • 示例模型：kimi-coding/k2p5
json5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth（免费层） ​

Qwen 通过设备代码流提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。启用捆绑插件，然后登录：

bash
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

模型引用：

  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model

参见 /providers/qwen 了解设置详情和注意事项。

Synthetic ​

Synthetic 在 synthetic 提供商下提供 Anthropic 兼容模型：

  • 提供商：synthetic
  • 认证：SYNTHETIC_API_KEY
  • 示例模型：synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI：openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax ​

MiniMax 通过 models.providers 配置，因为它使用自定义端点：

  • MiniMax（Anthropic 兼容）：--auth-choice minimax-api
  • 认证：MINIMAX_API_KEY

参见 /providers/minimax 了解设置详情、模型选项和配置片段。

Ollama ​

Ollama 是提供 OpenAI 兼容 API 的本地 LLM 运行时：

  • 提供商：ollama
  • 认证：无需（本地服务器）
  • 示例模型：ollama/llama3.3
  • 安装：https://ollama.ai
bash
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}

在本地 http://127.0.0.1:11434/v1 运行时，Ollama 会被自动检测。参见 /providers/ollama 了解模型推荐和自定义配置。

vLLM ​

vLLM 是本地（或自托管）的 OpenAI 兼容服务器：

  • 提供商：vllm
  • 认证：可选（取决于你的服务器）
  • 默认基础 URL：http://127.0.0.1:8000/v1

要选择加入本地自动发现（如果你的服务器不强制认证，任何值都可以）：

bash
export VLLM_API_KEY="vllm-local"

然后设置模型（替换为 /v1/models 返回的 ID 之一）：

json5
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}

参见 /providers/vllm 了解详情。

本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） ​

示例（OpenAI 兼容）：

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

注意：

  • 对于自定义提供商，reasoning、input、cost、contextWindow 和 maxTokens 是可选的。 省略时，OpenClaw 默认为：
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 建议：设置与你的代理/模型限制匹配的显式值。

CLI 示例 ​

bash
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list

另见：/gateway/configuration 了解完整配置示例。

用工程视角拆解 AI 智能体框架

OpenClaw Implementation Guide