会话工具（Session Tools）

目标：小型、难以误用的工具集，以便智能体可以列出会话、获取历史记录并发送到另一个会话。

工具名称

sessions_list
sessions_history
sessions_send
sessions_spawn

键模型

主直接聊天桶始终是字面键 "main"（解析为当前智能体的主键）。
群聊使用 agent:<agentId>:<channel>:group:<id> 或 agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>（传递完整键）。
Cron 作业使用 cron:<job.id>。
钩子使用 hook:<uuid>，除非显式设置。
节点会话使用 node-<nodeId>，除非显式设置。

global 和 unknown 是保留值，永远不会被列出。如果 session.scope = "global"，我们为所有工具将其别名为 main，这样调用者永远看不到 global。

sessions_list

以行数组形式列出会话。

参数：

kinds?: string[] 过滤器："main" | "group" | "cron" | "hook" | "node" | "other" 中的任意值
limit?: number 最大行数（默认：服务器默认值，限制如 200）
activeMinutes?: number 仅在 N 分钟内更新的会话
messageLimit?: number 0 = 不包含消息（默认 0）；>0 = 包含最后 N 条消息

行为：

messageLimit > 0 为每个会话获取 chat.history 并包含最后 N 条消息。
列表输出中过滤工具结果；使用 sessions_history 获取工具消息。
在 沙箱化 的智能体会话中运行时，会话工具默认为 仅派生可见（见下文）。

行结构（JSON）：

key：会话键（字符串）
kind：main | group | cron | hook | node | other
channel：whatsapp | telegram | discord | signal | imessage | webchat | internal | unknown
displayName（群组显示标签，如果可用）
updatedAt（毫秒）
sessionId
model、contextTokens、totalTokens
thinkingLevel、verboseLevel、systemSent、abortedLastRun
sendPolicy（会话覆盖，如果设置）
lastChannel、lastTo
deliveryContext（规范化的 { channel, to, accountId }，如果可用）
transcriptPath（从存储目录 + sessionId 派生的尽力路径）
messages?（仅当 messageLimit > 0 时）

sessions_history

获取一个会话的记录。

参数：

sessionKey（必需；接受会话键或来自 sessions_list 的 sessionId）
limit?: number 最大消息数（服务器限制）
includeTools?: boolean（默认 false）

行为：

includeTools=false 过滤 role: "toolResult" 消息。
以原始记录格式返回消息数组。
当给定 sessionId 时，OpenClaw 将其解析为对应的会话键（缺失的 ID 报错）。

sessions_send

向另一个会话发送消息。

参数：

sessionKey（必需；接受会话键或来自 sessions_list 的 sessionId）
message（必需）
timeoutSeconds?: number（默认 >0；0 = 即发即忘）

行为：

timeoutSeconds = 0：入队并返回 { runId, status: "accepted" }。
timeoutSeconds > 0：等待最多 N 秒完成，然后返回 { runId, status: "ok", reply }。
如果等待超时：{ runId, status: "timeout", error }。运行继续；稍后调用 sessions_history。
如果运行失败：{ runId, status: "error", error }。
通知投递在主运行完成后运行，是尽力而为的；status: "ok" 不保证通知已被投递。
通过网关 agent.wait（服务器端）等待，因此重连不会丢失等待。
为主运行注入智能体间消息上下文。
会话间消息以 message.provenance.kind = "inter_session" 持久化，以便记录读取者可以区分路由的智能体指令和外部用户输入。
主运行完成后，OpenClaw 运行一个 回复循环：
- 第 2 轮以后在请求者和目标智能体之间交替。
- 精确回复 REPLY_SKIP 以停止乒乓。
- 最大轮次为 session.agentToAgent.maxPingPongTurns（0–5，默认 5）。
循环结束后，OpenClaw 运行 智能体间通知步骤（仅目标智能体）：
- 精确回复 ANNOUNCE_SKIP 保持沉默。
- 任何其他回复发送到目标通道。
- 通知步骤包含原始请求 + 第 1 轮回复 + 最新乒乓回复。

通道字段

对于群组，channel 是会话条目上记录的通道。
对于直接聊天，channel 映射自 lastChannel。
对于 cron/hook/node，channel 是 internal。
如果缺失，channel 是 unknown。

安全 / 发送策略

基于策略的按通道/聊天类型阻止（非按会话 ID）。

json

{
  "session": {
    "sendPolicy": {
      "rules": [
        {
          "match": { "channel": "discord", "chatType": "group" },
          "action": "deny"
        }
      ],
      "default": "allow"
    }
  }
}

运行时覆盖（每会话条目）：

sendPolicy: "allow" | "deny"（未设置 = 继承配置）
可通过 sessions.patch 或仅所有者的 /send on|off|inherit（独立消息）设置。

执行点：

chat.send / agent（网关）
自动回复投递逻辑

sessions_spawn

在隔离会话中派生子智能体运行，并将结果通知回请求者的聊天通道。

参数：

task（必需）
label?（可选；用于日志/UI）
agentId?（可选；如果允许，在另一个智能体 ID 下派生）
model?（可选；覆盖子智能体模型；无效值报错）
runTimeoutSeconds?（默认 0；设置时在 N 秒后中止子智能体运行）
cleanup?（delete|keep，默认 keep）

白名单：

agents.list[].subagents.allowAgents：通过 agentId 允许的智能体 ID 列表（["*"] 允许任意）。默认：仅请求者智能体。

发现：

使用 agents_list 发现哪些智能体 ID 被允许用于 sessions_spawn。

行为：

启动一个新的 agent:<agentId>:subagent:<uuid> 会话，deliver: false。
子智能体默认使用完整工具集 减去会话工具（可通过 tools.subagents.tools 配置）。
子智能体不允许调用 sessions_spawn（无子智能体 → 子智能体派生）。
始终非阻塞：立即返回 { status: "accepted", runId, childSessionKey }。
完成后，OpenClaw 运行子智能体 通知步骤 并将结果发布到请求者的聊天通道。
在通知步骤中精确回复 ANNOUNCE_SKIP 保持沉默。
通知回复规范化为 Status/Result/Notes；Status 来自运行时结果（非模型文本）。
子智能体会话在 agents.defaults.subagents.archiveAfterMinutes（默认：60）后自动归档。
通知回复包含统计行（运行时间、Token、sessionKey/sessionId、记录路径和可选的成本）。

沙箱会话可见性

沙箱化的会话可以使用会话工具，但默认只能看到通过 sessions_spawn 派生的会话。

配置：

json5

{
  agents: {
    defaults: {
      sandbox: {
        // 默认值："spawned"
        sessionToolsVisibility: "spawned", // 或 "all"
      },
    },
  },
}

会话工具（Session Tools） ​

工具名称 ​

键模型 ​

sessions_list ​

sessions_history ​

sessions_send ​

通道字段 ​

安全 / 发送策略 ​

sessions_spawn ​

沙箱会话可见性 ​