选择 AI 大脑：模型提供商
OpenClaw 自己不是大模型。 它更像一个可靠的“总管”：收到消息，整理上下文，调用工具，然后把任务交给后面的 AI 大脑。
这个 AI 大脑可以来自 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter，也可以是你自己用 Ollama、vLLM、SGLang 之类服务跑起来的本地模型。
先讲人话
你问 OpenClaw 一个问题时，OpenClaw 本身负责“接待、整理、转交、回复”。 真正写答案的，是后面的模型服务。
Provider 就是“这颗 AI 大脑由谁提供”。 比如：
- OpenAI 提供 ChatGPT 系列模型。
- Anthropic 提供 Claude 系列模型。
- Ollama 让模型在你自己电脑上跑。
- OpenRouter 像模型超市，一个账号能试很多家。
第一次只要选一个能稳定访问、能正常付费或能本地运行的 Provider。
新手怎么选
如果你只是想先跑起来，不要一上来纠结几十个模型。
| 场景 | 推荐选择 | 为什么 |
|---|---|---|
| 第一次使用，想少折腾 | OpenAI 或 Anthropic | 文档多、能力强、问题好排查 |
| 想一个账号试很多模型 | OpenRouter | 像模型超市，方便切换 |
| 更重视数据留在自己机器 | Ollama | 本地运行，不把内容发给外部模型服务 |
| 有服务器和显卡 | vLLM / SGLang / LiteLLM | 适合自托管和团队统一入口 |
| 国内网络访问海外服务不稳定 | Qwen、Moonshot、GLM、MiniMax 等 | 中文体验和访问稳定性通常更友好 |
最简单的判断
能稳定访问哪家，就先用哪家。 OpenClaw 支持以后再换模型，不需要第一天就做“终身选择”。
配置方式
最推荐从向导开始：
openclaw onboard --install-daemon向导会带你完成几件事：
- 选择模型提供商
- 填入 API Key 或本地模型地址
- 保存配置
- 安装并启动 Gateway 后台服务
- 打开 Web 控制 UI 检查状态
已经装好以后，也可以打开控制台：
openclaw dashboard默认地址通常是：
http://127.0.0.1:18789/如果你不知道该在哪里填 API Key，先运行向导，不要手动翻配置文件。向导就是给第一次配置准备的。
API Key 是什么
API Key 就像模型服务的“门钥匙”。 OpenClaw 拿着这把钥匙去请求模型，模型服务按你的账号计费。
常见入口：
- OpenAI：platform.openai.com
- Anthropic：console.anthropic.com
- OpenRouter：openrouter.ai
把钥匙收好
API Key 不要发到群里，不要写进公开仓库，也不要贴到截图里。 别人拿到你的 Key，就可能花你的钱。
主流提供商
下面是“云端模型”。你的消息会发到对应服务商，由它们返回答案。
- OpenAI：OpenAI API、兼容端点和常见配置
- Anthropic：Claude 系列模型
- Google Gemini：文本、多模态与媒体能力
- OpenRouter：一个入口访问多家模型
- Mistral：Mistral 系列模型
- Groq：高速推理
- Cerebras：高速推理服务
国内模型
- Moonshot / Kimi
- 通义千问 Qwen
- GLM 智谱
- DeepSeek
- MiniMax
- 百度千帆 Qianfan
- StepFun 阶跃星辰
- Tencent
- Volcengine 火山引擎
- Alibaba Model Studio
- 小米 AI
- ZAI
这些提供商更适合国内网络环境，也常常有不错的中文能力。
本地与自托管
下面是“自己管模型”的路线。 它更可控，但也更像自己在家照顾一台机器：要关心模型文件、内存、显卡和服务是否在线。
- Ollama：最容易上手的本地模型方式
- vLLM：适合服务器和高性能推理
- SGLang：自托管推理服务路线
- LM Studio：桌面本地模型入口
- LiteLLM：把多家模型包装成统一接口
- Together AI
- HuggingFace
- NVIDIA NIM
- DeepInfra
- Fireworks
- Chutes
- Inferrs
自托管的好处是可控，代价是你要自己照顾机器、显卡、模型文件和服务稳定性。
网关与代理
如果你们是团队，常见做法不是每个人都直接填自己的模型 Key，而是先接一个统一网关。
把它想成公司统一买了一张门禁卡，大家通过公司入口访问模型。这样更方便统计费用，也更容易统一管理权限。
语音与媒体 Provider
这样做的好处是：统一计费、统一限流、统一审计，也更方便替换后端模型。
常见问题
可以同时配置多个模型吗？
可以。OpenClaw 支持多提供商和模型回退。主模型失败时，可以切到备用模型。
本地模型是不是一定更便宜？
不一定。个人电脑上用 Ollama 可能很省钱；但如果你买云服务器和显卡，机器费用也要算进去。
哪个模型最强？
这个问题会随时间变化。更稳妥的做法是：选一个当前稳定可用的主模型，再配一个备用模型。本站会尽量讲配置方法，不把某个模型写成永久答案。
OpenClaw 支持 OpenAI 兼容接口吗？
支持。很多服务都提供 OpenAI 兼容接口，你可以参考 自定义模型提供商 接入。