上下文窗口与压缩（Compaction）
每个模型都有一个 上下文窗口（可以看到的最大 Token 数）。长时间运行的聊天会累积消息和工具结果；一旦窗口接近上限，OpenClaw 会对较旧的历史记录进行 压缩 以保持在限制范围内。
什么是压缩
压缩会将 较旧的对话摘要化 为一个紧凑的摘要条目，并保持最近的消息完整。摘要存储在会话历史中，因此后续请求使用：
- 压缩摘要
- 压缩点之后的最近消息
压缩会 持久化 到会话的 JSONL 历史记录中。
配置
在 openclaw.json 中使用 agents.defaults.compaction 设置来配置压缩行为（模式、目标 Token 数等）。
自动压缩（默认开启）
当会话接近或超过模型的上下文窗口时，OpenClaw 会触发自动压缩，并可能使用压缩后的上下文重试原始请求。
你会看到：
- 在详细模式下显示
🧹 Auto-compaction complete /status显示🧹 Compactions: <count>
在压缩之前，OpenClaw 可以运行一次 静默的记忆刷新 轮次，将持久性笔记写入磁盘。参见记忆了解详情和配置。
手动压缩
使用 /compact（可选附带说明）来强制执行一次压缩：
/compact Focus on decisions and open questions上下文窗口来源
上下文窗口是模型特定的。OpenClaw 使用配置的模型提供商（Provider）目录中的模型定义来确定限制。
压缩与修剪的区别
- 压缩（Compaction）：摘要化并 持久化 到 JSONL 中。
- 会话修剪（Session pruning）：仅修剪旧的 工具结果，仅在内存中，按请求进行。
参见 /concepts/session-pruning 了解修剪详情。
提示
- 当会话感觉陈旧或上下文臃肿时使用
/compact。 - 大型工具输出已经被截断；修剪可以进一步减少工具结果的累积。
- 如果需要一个全新的开始，
/new或/reset会开始一个新的会话 ID。