会话修剪（Session Pruning）

会话修剪在每次 LLM 调用之前从内存上下文中修剪 旧的工具结果。它 不会 重写磁盘上的会话历史（*.jsonl）。

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何时运行

• 当启用 mode: "cache-ttl" 且该会话的上次 Anthropic 调用超过 ttl 时。
• 仅影响该请求发送给模型的消息。
• 仅对 Anthropic API 调用（和 OpenRouter Anthropic 模型）有效。
• 为获得最佳效果，将 ttl 与你的模型 cacheControlTtl 匹配。
• 修剪后，TTL 窗口重置，因此后续请求保持缓存直到 ttl 再次到期。

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智能默认值（Anthropic）

• OAuth 或 setup-token 配置文件：启用 cache-ttl 修剪并将心跳设置为 1h。
• API 密钥 配置文件：启用 cache-ttl 修剪，将心跳设置为 30m，并在 Anthropic 模型上将 cacheControlTtl 默认为 1h。
• 如果你显式设置了这些值，OpenClaw 不会 覆盖它们。

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这改善了什么（成本 + 缓存行为）

• 为什么修剪： Anthropic 提示缓存仅在 TTL 内适用。如果会话空闲超过 TTL，下一个请求会重新缓存完整提示，除非你先修剪。
• 什么变便宜了： 修剪减少了 TTL 过期后第一个请求的 cacheWrite 大小。
• 为什么 TTL 重置重要： 一旦修剪运行，缓存窗口重置，因此后续请求可以重用新缓存的提示，而不是重新缓存完整历史。
• 它不做什么： 修剪不会添加 Token 或"加倍"成本；它只改变 TTL 后第一个请求被缓存的内容。

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什么可以被修剪

• 仅 toolResult 消息。
• 用户 + 助手消息 永远不会 被修改。
• 最后 keepLastAssistants 个助手消息受保护；该截止点之后的工具结果不被修剪。
• 如果没有足够的助手消息来建立截止点，修剪被跳过。
• 包含 图像块 的工具结果被跳过（永远不被修剪/清除）。

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上下文窗口估算

修剪使用估算的上下文窗口（字符 ≈ Token × 4）。基础窗口按以下顺序解析：

1. models.providers.*.models[].contextWindow 覆盖。
2. 模型定义 contextWindow（来自模型注册表）。
3. 默认 200000 Token。

如果设置了 agents.defaults.contextTokens，它被视为解析窗口的上限（取最小值）。

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模式

cache-ttl

• 仅当上次 Anthropic 调用超过 ttl（默认 5m）时修剪才运行。
• 运行时：与之前相同的软修剪 + 硬清除行为。

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软修剪 vs 硬清除

• 软修剪：仅针对过大的工具结果。
  • 保留头尾，插入 ...，并附加带原始大小的注释。
  • 跳过包含图像块的结果。
• 硬清除：用 hardClear.placeholder 替换整个工具结果。

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工具选择

• tools.allow / tools.deny 支持 * 通配符。
• deny 优先。
• 匹配不区分大小写。
• 空 allow 列表 => 所有工具被允许。

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与其他限制的交互

• 内置工具已经截断自己的输出；会话修剪是额外的一层，防止长时间运行的聊天在模型上下文中累积过多工具输出。
• 压缩是独立的：压缩摘要化并持久化，修剪是每请求的临时操作。参见 /concepts/compaction。

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默认值（启用时）

• ttl："5m"
• keepLastAssistants：3
• softTrimRatio：0.3
• hardClearRatio：0.5
• minPrunableToolChars：50000
• softTrim：{ maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 }
• hardClear：{ enabled: true, placeholder: "[Old tool result content cleared]" }

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示例

默认（关闭）：

{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "off" },
  },
}

启用 TTL 感知修剪：

{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "cache-ttl", ttl: "5m" },
  },
}

限制修剪到特定工具：

{
  agent: {
    contextPruning: {
      mode: "cache-ttl",
      tools: { allow: ["exec", "read"], deny: ["*image*"] },
    },
  },
}

参见配置参考：网关配置