QMD 记忆后端：把本地资料也变成可搜索记忆
QMD 可以理解成更强的本地记忆侧车。它能把你的本地文件、会话记录、项目资料拿来索引，让 OpenClaw 搜得更广、更准。
如果内置记忆是随身小本子，QMD 更像一个带目录的资料柜。
它适合谁？
适合这些用户：
- 本地有很多 Markdown、笔记或项目资料。
- 希望 Agent 能搜索以前的会话。
- 希望搜索时同时看关键词和语义。
- 愿意让本机运行额外索引服务或模型。
如果你刚安装 OpenClaw，可以先不用 QMD。先把基础通道和模型跑通，再来升级记忆。
QMD 通常做什么？
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| BM25 | 按关键词搜索 |
| 向量搜索 | 按意思搜索 |
| rerank | 重新排序，把更相关的结果放前面 |
| query expansion | 自动扩展查询词，提高召回 |
| extra paths | 索引额外文件夹 |
| transcripts | 索引会话记录 |
这些词听起来很技术，但目标只有一个：让 Agent 找资料时更像一个认真翻档案的人。
第一次搜索可能会慢
QMD 可能需要下载或加载本地模型，也可能要先给文件建索引。
所以第一次搜索慢，不一定是坏了。 它可能只是在整理资料柜。
出问题时会怎样？
理想情况下，QMD 不可用时，OpenClaw 可以回退到内置记忆或较简单的搜索方式。
这很重要。记忆增强是加分项，不应该让整个 Gateway 因为一个索引服务失败就完全不可用。
使用建议
- 先跑通内置记忆。
- 再打开 QMD。
- 从一个小文件夹开始索引。
- 确认搜索结果合理后，再扩大范围。
- 不要一开始就把整个硬盘塞进去。