内置记忆引擎：OpenClaw 自带的小本子
OpenClaw 需要记住一些长期信息，比如你的偏好、项目背景、常用地址、以前讨论过的决定。
内置记忆引擎就是默认的小本子。它不用你额外部署数据库，就能在本机保存和搜索记忆。
它用什么保存？
内置记忆通常基于 SQLite。
SQLite 可以理解成一个本地数据库文件。它不需要单独启动服务，很适合个人 OpenClaw 和轻量服务器。
它怎么搜索？
记忆搜索大致有三种方式：
| 方式 | 人话解释 |
|---|---|
| BM25 | 按关键词找，像传统搜索 |
| 向量搜索 | 按意思找，不只看字面 |
| hybrid | 两种一起用，再合并结果 |
比如你以前记过“奶奶不吃辣”，后来问“给老人推荐晚饭”，向量搜索更容易理解这两件事有关。
FTS5 和 sqlite-vec 是什么？
你可能会在官方资料里看到这两个词：
- FTS5：SQLite 的全文搜索能力，适合关键词搜索。
- sqlite-vec：SQLite 的向量搜索扩展，适合语义搜索。
新手不用背。只要记住：
text
FTS5 帮你按字找
sqlite-vec 帮你按意思找中文搜索怎么办？
中文没有天然空格，搜索比英文更麻烦。OpenClaw 会使用适合 CJK 的策略，比如 trigram，把一句话切成更小的片段来匹配。
这能让中文、日文、韩文内容更容易被搜到。
它适合什么场景？
内置记忆适合：
- 个人使用。
- 单机 Gateway。
- 小团队试用。
- 不想额外维护数据库。
如果你有大量文档、复杂知识库、多用户协作，后面可以再考虑 QMD、外部向量库或其他记忆后端。
常见问题
内置记忆是不是一定要联网？
不一定。关键词搜索本地就能做。语义搜索是否联网，取决于你选择的 embedding provider。
记忆会不会自动变聪明？
记忆只是材料。OpenClaw 还需要在合适的时候检索、筛选、放进上下文，Agent 才能用上。